Optimale Entscheidungen des Managements setzen fundierte Informationen über den aktuellen Status des Unternehmens und des Marktes voraus. Für eine effektive und effiziente Unternehmenssteuerung werden sowohl Informationen über aktuelle, historische und zukünftige Entwicklungen benötigt. Die Informationen müssen konsistent über alle Berichtsebenen im Unternehmen zur Verfügung stehen und die Dimensionen Wertorientierung, Periodensicht und regulatorische Sicht abdecken.

Financial Cockpit – entscheidungsorientiertes Wissen als zentraler Wettbewerbsfaktor

Im Financial Cockpit wird aus der Fülle der vorliegenden Unternehmensdaten umfassendes, verdichtetes Managementwissen als Grundlage für die strategische Planung und Steuerung des Unternehmens visualisiert.

Auf Basis sorgfältig ausgewählter, geeignet definierter und optimal visualisierter Kennzahlen lassen sich Wettbewerbsvorteile schneller erkennen und entsprechende Maßnahmen zur Ergebnissicherung umsetzen.

Integriertes Reporting – Kosten- und Komplexitätsreduktion als Wettbewerbsvorteil

Das Financial Cockpit wird durch ein integriertes Reporting auf einer einheitlichen Datenbasis in Form eines Data-Warehouse optimal ergänzt. Mit Hilfe eines integrierten Reportings über die Dimensionen

• wertorientierte Sicht
• periodische Sicht
• regulatorische Sicht

lassen sich Synergiepotenziale heben, Komplexität und Kosten reduzieren sowie zielführende Steuerungssignale für Ihr Gesamtunternehmen ableiten.

Unser Leistungsportfolio

Unser Angebot reicht von der Auswahl geeigneter Kennzahlen auf Top-Management-Ebene bis zum Design und zur Umsetzung einer konsistenten Datenhaltung in der IT für ein effizientes Berichtswesen im Fachbereich. Wir unterstützen Sie ganzheitlich mit unserer Expertise bei der Lösung Ihrer Fragestellungen, unter anderem in folgenden Gebieten, damit Sie die Potenziale Ihres Unternehmens effizienter nutzen können.

• Kennzahlendefinition und -auswahl
• Realisierung eines Financial Cockpits
• Aufbau eines integrierten Reportings über wertorientierte, periodische und regulatorische Dimensionen
• Data-Warehouse-Architektur
• Auswahl von Softwarewerkzeugen
• Aufbau einer ganzheitlichen Business Intelligence Lösung